Večina podjetij, ki prodaja po meri (pergole, ograje, kuhinje, fasade, kar koli), ima enak problem. Stranka pride na spletno stran, izpolni obrazec z “Zanima me ponudba za pergolo”, ti pa dobiš e-mail brez mer, brez materiala, brez ničesar. Potem jo pokličeš, ona ne dvigne, pustiš sporočilo, ona odpiše čez dva dni. Do takrat je že dobila ponudbo od nekoga drugega.
Ni vprašanje motivacije. Je vprašanje sistema.
Obrazec, ki zbira prave podatke
Težava z generičnim “opišite vaše povpraševanje” poljem je, da stranke ne vedo, kaj je relevantno. Nekdo napiše roman, nekdo drug “pergola 4x3”. Iz tega ne moreš narediti ponudbe.
Rešitev je obrazec, ki stranko vodi. Ne en sam zaslon z desetimi polji, ker tega večina zapre. Ampak pet kratkih korakov, kjer vsak korak postavi eno ali dve vprašanji.
Za podjetje, ki montira pergole in terase, bi to izgledalo nekako tako:
Korak 1: Kaj te zanima? Pergola / Nadstrešek / Lesena terasa / Ograja / Carport
Korak 2: Okvirne mere, torej dolžina in širina v metrih (drsnik, ne prosto besedilno polje)
Korak 3: Izbira materiala med lesom, WPC in aluminijem. Tukaj dodaš kratko opombo kaj je razlika, ker večina strank tega ne ve.
Korak 4: Dodatki, kot so strešna kritina (polikarbonat ali steklo), LED razsvetljava, električne žaluzije in zasteklitev strani.
Korak 5: Poštna številka, ime, telefon, e-pošta.
Ko stranka to odda, imaš dimenzije, material, opcije in lokacijo. To je vse kar potrebuješ za realno ponudbo.
Za tak obrazec ne potrebuješ razvoja po meri. Typeform to naredi brez programiranja, ima pogojno logiko (npr. zasteklitev se pokaže samo če je izbrana pergola, ne ograja) in visoko stopnjo dokončanja ravno zato, ker je linearen. Alternativa je Tally, ki je brezplačen in precej sposoben. Lastni obrazec ima smisel šele ko imaš res specifično logiko ali pa Typeform pri tvojem obsegu postane predrag.
Kar se zgodi po oddaji
Tu pride del, ki ga večina podjetij nima. Ko stranka odda obrazec, gredo podatki samodejno v n8n, orodje za avtomatizacijo, ki ga redno postavljamo za stranke. n8n te podatke preda AI modelu skupaj s tvojim cenikom in predlogo ponudbe.
AI na podlagi tega sestavi osnutek. Ta ni generičen, ampak zapiše točno tisto, kar je stranka izbrala. “Na podlagi vaših mer 5x3m in izbire WPC materiala z LED razsvetljavo predlagamo…” in potem pride cena, ki izhaja iz tvojega cenika, ne iz zraka.
Cel proces traja kakšnih 30 sekund.
Preden ponudba gre stranki, dobiš ti Slack sporočilo ali e-mail z osnutkom in gumbom za potrditev. AI opravi 90 % dela, ne pa vsega. Ti ostaneš točka, ki reče “ja, to je v redu” ali popravi kakšen detajl. Ko klikneš potrdi, ponudba gre stranki s PDF prilogo, v CRM se doda kontakt z ustrezno fazo, opomnik za follow-up pa se nastavi za tri dni naprej.
Ko stranka reče ja
Stranke po navadi potrdijo ponudbo z odgovorom na e-mail, klikom na link ali podpisom v DocuSignu. Ko se to zgodi, sistem ustvari račun v tvojem računovodskem orodju (Stripe, Zoho Invoice ali kar pač uporabljaš) in ga pošlje stranki. Opomnik za plačilo se nastavi samodejno, tvoja ekipa dobi obvestilo da se projekt začne.
Ni ročnega vnosa. Ni “pošljem ti račun ko pridem domov.”
Zakaj je hitrost tukaj ključna
Pri povpraševanjih za fizične produkte, kot so pergole, ograje in kopalnice, je stranka pogosto v fazi ko primerja dva ali tri ponudnike hkrati. Kdo ji prvi pošlje konkretno ponudbo, ima bistveno večjo verjetnost, da bo dobil posel. Ne nujno najcenejši, ampak tisti, ki je videti organiziran in ki jo je vzel resno.
Ponudba v 10 minutah namesto v dveh dneh to sporoči brez besed.
Kako izgleda implementacija
Preden predlagamo katerokoli orodje, pogledamo kaj podjetje že uporablja. Če imaš HubSpot, ga vključimo. Če fakturiraš v Pantheon ali Minimax, se povežemo tja. Ni potrebe po zamenjavi sistemov, ki že delujejo.
Kjer ustreznih sistemov ni, predlagamo najhitrejšo pot do delujočega toka, ne nujno najdražje ali najkompleksnejše. Cilj je da zadeva deluje, ne da imamo implementirano čim več orodij. Postavitev po navadi traja od enega do treh dni, odvisno od tega kako zapleten je cenik in koliko izjem ima poslovna logika.
Če te zanima kako bi to konkretno delovalo pri tebi, nas kontaktiraj. Pokažemo ti primer in skupaj ocenimo ali je smiselno.